人工智能 数学基础 回归分析

目录 回归分析的一般步骤: 最小二乘法 估计标准误差 在1-α置信水平下预测区间为: 回归直线的拟合优度 判定系数(最终指导依据) 显著性检验 线性关系检验 回归系数的显著性检验 线性关系检验与回归系数检验的区别 多元线性回归分析 调整的多重判定系数: 曲线回归分析 多重共线性 多重共线性检验的主要方法: 容忍度: 方差膨胀因子 python 工具包 statsmodel回归分析 分类变量 plotly绘图实例 回归分析的一般步骤: 误差项ε 是独立同分布的,且服从一个μ为0,σ为Θ2次方的正态分布。 最小二乘法 最小二乘法的来由: 最小二乘估计来由: 估计标准误差 公式中根