基于上下文注意力CNN的三维点云语义分割 上传者:fireman_me 2021-01-17 00:35:27上传 PDF文件 1.61MB 热度 14次 针对三维点云语义分割中缺乏结合点云的上下文细粒度信息导致的欠分割问题,提出一种基于上下文注意力卷积神经网络的三维点云语义分割算法。首先,通过注意力编码机制挖掘点云的局部区域内细粒度特征;然后,通过上下文循环神经网络编码机制捕捉多尺度局部区域之间的上下文特征,且与细粒度局部特征相互补偿;最后,采用多头部机制增强网络的泛化能力。实验结果表明,所提算法在ShapeNet Parts、S3DIS和vKITTI标准数据集上的平均交并比分别为85.4%、56.7%和38.1%,分割性能良好,且具有较好的泛化能力。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 fireman_me 资源:428 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com