深度学习代码实战——线性代数

文章目录1.标量, 向量, 矩阵, 张量2.矩阵转置3.矩阵加法4.矩阵乘法5.单位矩阵6.矩阵的逆7.范数8.特征值分解9.奇异值分解 1.标量, 向量, 矩阵, 张量 import numpy as np s = 5 V = np.array([1,2]) m = np.array([[1,2],[2,4]]) t = np.array([ [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], [[11,12,13],[14,15,16],[17,18,19]], [[21,22,23],[24,25,26],[27,28,29]], ]) print("标量:\