《动手学深度学习》第二次打卡

1.过拟合欠拟合及其解决方案 1.1概念 欠拟合(underfitting):模型无法得到较低的训练误差; 过拟合(overfitting):模型的误差远小于它在测试数据上的误差。 给定训练集,模型复杂度和误差之间的关系为: 1.2多项式函数拟合实验 %matplotlib inline import torch import numpy as np import sys sys.path.append(/home/kesci/input) import d2lzh1981 as d2l print(torch.__version__) 初始化模型参数 n_train, n_test,