高斯混合粒子PHD 滤波被动测角多目标跟踪 上传者：哈哈哈哈王 2021-01-17 00:17:39上传 PDF文件 204.04KB 热度 12次 为解决目标数未知或随时间变化的多目标跟踪问题, 通常将多目标状态和观测数据表示成随机集形式, 并 通过递推计算目标状态联合分布的概率假设密度(PHD) 来完成. 然而, 对于被动测角的非线性跟踪问题, PHD 无法 获得闭合解, 为此提出一种新的高斯混合粒子PHD 算法. 该算法利用高斯混合近似PHD, 以避免用聚类确定目标状 态, 并采用拟蒙特卡罗(QMC) 积分方法计算目标状态的预测和更新分布. 仿真结果验证了所提出算法的有效性. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 哈哈哈哈王 资源：435 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
