PyTorch版《动手学深度学习》学习笔记 Task.4 上传者：rayninneusoft 2021-01-17 00:14:08上传 PDF文件 30.69KB 热度 21次 有效长度 def SequenceMask(X, X_len,value=0): maxlen = X.size(1) mask = torch.arange(maxlen)[None, :].to(X_len.device) < X_len[:, None] X[~mask]=value return X 在seq2seq模型中,解码器只能隐式地从编码器的最终状态中选择相应的信息。然而,注意力机制可以将这种选择过程显式地建模。 unsqueeze()函数: a的维度为(2,3) 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3),a.unsqueeze( 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 rayninneusoft 资源：467 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
