复杂网络环境下群体投票规则的评价模型 基于民主的视角

基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造“妥协度-支持度”置换度指标.设置支持度与妥协度的不同目标优先级,采用一种基于Delaunay三角剖分的全局最优化算法,求出全局最优候选人搜索解,并建立评价函数衡量投票规则的优劣.数值仿真表明,在大多数偏好网络下,所提出的评价标准能够更准确地衡量Condorcet规则与多数赞成规则所选获胜者偏离投票群体真实意愿的程度.