犹豫模糊软集的相关系数及其在决策中的应用

犹豫模糊软集结合了Torra(2010)的犹豫模糊集理论和Molodtsov(1999)的软集理论.鉴于相关系数是数据分析中应用最广泛的指标之一,提出一种犹豫模糊软集相关系数,同时给出犹豫模糊软集的平均值和方差的定义,基于这些概念给出犹豫模糊软集相关系数的计算公式.新的犹豫模糊软集相关系数的值在区间[$-1,1$]上,而不是[$0,1$]上,这与统计学中经典相关系数一致,因此克服了已有犹豫模糊软集相关系数中存在的缺陷.为了提升其应用的广泛性,提出犹豫模糊软集加权相关系数的概念.最后,通过医院评估的实例验证所提出的犹豫模糊软集相关系数的适用性和有效性.