上下文场景识别模型的稀疏贝叶斯判别学习方法 上传者：qq_91663 2021-01-16 23:26:37上传 PDF文件 525.23KB 热度 3次 <html dir="ltr"><head><title></title></head><body>在机器人场景识别问题中, 将连续场景的相关性通过基于隐马尔可夫模型的上下文模型进行描述. 采用不同于传统的使用生成模型方法学习上下文场景识别模型的方式, 首先引入稀疏贝叶斯学习机对上下文模型中图像特征的后验概率进行建模, 然后通过贝叶斯原理将稀疏贝叶斯模型与隐马尔可夫模型结合, 提出一种能够实现上下文场景识别模型的判别学习方法. 在真实场景数据库上的实验结果表明, 由该方法得到的上下文场景识别系统具有 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qq_91663 资源：422 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
