动手学深度学习pytorch第二阶段

过拟合、欠拟合解决方案 过拟合、欠拟合 方法一: 加入正则项。 方法二: 丢弃法。 梯度消失、梯度爆炸 随机初始化模型参数 模型复杂度 下图是模型复杂度 LeNet 为了使读者更加形象的看到数据,添加额外的部分来展示数据的图像 import matplotlib.pyplot as plt def show_fashion_mnist(images, labels): d2l.use_svg_display() # 这里的_表示我们忽略(不使用)的变量 _, figs = plt.subplots(1, len(images), figsize=(12, 12))