决策单元特殊关系的挖掘与建立

基于偏序集理论的数据包络分析方法, 通过引进适当的偏序关系, 挖掘出决策单元之间的特殊关系. 然而, 随着决策单元所选取的投入产出指标个数的增加, 决策单元之间的偏序关系变得越来越少. 对此, 通过引进决策单元之间的距离和适当的样本决策单元, 建立决策单元之间的特殊关系, 最终生成决策单元之间的格论关系, 并引进相关定理及其算法. 最后通过仿真结果表明了所提出算法的有效性和实用性.