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基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法

上传者: 2021-01-16 23:09:56上传 PDF文件 8.82MB 热度 6次
反射率估计在计算机视觉、计算机图形学等领域具有重要作用.为了精确获取反射率,提出一种基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法(RENA).该算法以Kinect二代传感器采集结果计算初始反射率,并建立反射率加性噪声模型,同时提出光照度鲁棒估计的概念,简化反射率图像非稳态随机过程模型.实验表明,RENA算法的反射率估计结果优于其他去噪算法,适用于室内场景的反射率图像高精度估计.
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