基于改进ENN2 聚类算法的多故障诊断方法 上传者：zlm94540 2021-01-16 23:07:00上传 PDF文件 191.71KB 热度 33次 针对可拓神经网络无法解决多故障诊断的问题, 建立问题模型, 将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题. 从模型结构和学习算法两个方面对ENN2 进行改进, 提出基于改进ENN2 聚类算法的多故障诊断方法, 并对其参数和时间复杂度进行分析. 采用工程实例对所提出的方法进行验证, 结果表明, 所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题, 且得到的诊断模型可用于在线状态监控, 具有较好的应用前景. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
