基于改进ENN2 聚类算法的多故障诊断方法 上传者：zlm94540 2021-01-16 23:07:00上传 PDF文件 191.71KB 热度 8次 针对可拓神经网络无法解决多故障诊断的问题, 建立问题模型, 将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题. 从模型结构和学习算法两个方面对ENN2 进行改进, 提出基于改进ENN2 聚类算法的多故障诊断方法, 并对其参数和时间复杂度进行分析. 采用工程实例对所提出的方法进行验证, 结果表明, 所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题, 且得到的诊断模型可用于在线状态监控, 具有较好的应用前景. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 zlm94540 资源：459 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
