基于人脸识别和生物特征的学生身份安全认证系统

高校各类管理系统在进入相应的功能模块之前,进行安全认证是必不可少的环节之一。针对高校学生管理系统身份安全认证模块存在多处重复建设的问题,文中设计了一种基于人脸识别和生物特征识别的学生安全认证系统。该系统基于DCNN搭建卷积神经网络快速准备识别人脸,同时使用生物特征作为候选方案,为第三方场景构建了有效的安全认证系统,同时具备了一定的预警和结果统计能力,且系统的扩展和兼容性良好。测试结果表明,系统运行稳定,在1 s内即可以完成响应,识别精度可达99%以上,其功能设计可以较好地满足各类通用身份验证场景的需要。