自然语言处理(NLP):08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

本章节主要研究内容:基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类 知识点 业务需求 文本分类应用场景、技术方案以及挑战 技术架构 文本分析 词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化 项目实战: 基于TextCNN短文本分类,主要从数据预处理、构建此表、Embedding、模型训练、tensorboardX可视化以及在线服务几个重要的环境进行学习 文本分类应用场景 文章分类服务对文章内容进行深度分析,输出文章的主题一级分类、主题二级分类及对应的置信度,该技术在个性化推荐、文章聚合、文本内容分析等场景具有广泛的应用价值. 新闻分类 根据文本描述的内容方向,针对新闻媒体的文章做自动