5.1 卷积神经网络基础 主要是卷积层和池化层。 二维互相关运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核数组,输出也是一个二维数组,其中核数组称为卷积核或过滤器。 def corr2d(X, K): H, W = X.shape h, w = K.shape Y = torch.zeros(H - h + 1, W - w + 1) for i in range(Y.shape[0]): for j in range(Y.shape[1]): Y[i, j] = (X[i: i + h, j: j + w] * K).sum(
