基于顽健线性判别分析的击键特征识别方法

研究了用户认证过程中的键盘击键序列特征提取和分类问题,提出一种基于顽健线性判别分析的击键特征识别方法。首先,最大化击键序列集不同类间的离散度,同时最小化序列集同类之间的离散度,保持击键序列样本的最佳判别特性。其次,最小化近邻击键序列样本间的相似性离散度,保持序列样本的区域相似性。最后,基于上述原则,对击键序列特征样本进行特征提取,并采用最近邻分类准则进行判决输出。通过与其他方法的实验对比,验证了该方法的有效性。