基于Hadoop平台的电力统计不良数据高效识别方法研究

针对智能电网不断发展背景下,电力系统运行中受到各种因素干扰导致的不良数据问题,提出了基于Hadoop平台的电力统计不良数据高效识别方法。对文中研究背景进行分析,设计开源Hadoop平台和分布式文件系统结构,对MapReduce计算模型流程进行分析。针对Hadoop中的MapReduce实现的流程设计电力统计不良数据的识别算法,对大数据进行充分挖掘,提出数据辨识和修正,并且对提出的算法进行仿真分析。通过仿真结果表示,文中方法能够解决不良数据问题,提高辨识算法精确度。