基于符号函数的多搜索策略人工蜂群算法

针对人工蜂群算法传统搜索策略在求解高维复杂函数时收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于符号函数的多搜索策略人工蜂群算法。新算法借助符号函数将几种不同的搜索策略进行融合,在进化过程中充分发挥各搜索策略的优势,并基于目标函数值进行选择寻优,新算法能较好的平衡局部搜索能力和全局搜索能力。通过对16个基准函数的仿真实验及与其他改进算法的比较,表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。