基于多层特征融合的名片字符识别方法

名片识别系统中,字符的字体字号多样性导致归一化后识别率依然较低。在字符识别中,虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁棒性,能准确表征字符的局部纹理特征,但是Gabor特征表征字符图像的全局能力较差。针对上述问题,提出一种多特征融合的字符识别方法,在提取Gabor特征的基础上,融合字符图像的全局特征,使之对字符有更高的区分度。设计了级联分类器进行字符的预测,进一步提高了名片字符识别的速度和精度。