使用规范化流程生成事件

我们提出了一种基于归一化流的新型积分器,该积分器可用于提高对撞机物理模拟的蒙特卡洛事件发生器的失重效率。 与基于代理模型的机器学习方法相比,即使未对基础神经网络进行最佳训练,我们的方法也会产生正确的结果。 我们以大型强子对撞机的Drell-Yan类型流程为例,说明了新策略,该流程处于领先和部分处于领先地位的QCD。