基于纠错输出编码的多类概率建模

目前模式识别领域中缺乏有效的多类概率建模方法, 对此提出利用纠错输出编码作为多类概率建模框架, 将二元纠错输出编码研究的概率输出问题转化为线性超定方程的求解问题, 通过线性最小二乘法来求解并获取多类 后验概率的结果; 而对于三元纠错输出编码的等价非线性超定方程组, 提出一种迭代法则来求解多类概率输出. 实验 中通过与3 种经典方法相比较可以发现, 新方法求取的概率输出具有更好的分布形态, 并且该方法具有较好的分类 性能.