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基于最小包含球的非静态大数据集的快速分类算法

上传者: 2021-01-16 20:49:24上传 PDF文件 312.21KB 热度 8次
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>对于小规模的非静态数据, 最近提出的时间自适应支持向量机(TA-SVM) 方法表现出良好的性能, 它从兼顾局部优化和全局优化的角度同时求解多个子分类器的特性. 但对于大数据集, 较高的计算代价限制了它的实用性.针对此不足, 结合核心向量机(CVM) 理论提出了针对非静态大数据集的新颖分类方法, 即基于中心约束最小包含球(CCMEB) 的TA-CVM, 简称CCTA-CVM. 该方法具有渐近线性时间复杂
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