非正交联合对角化的罚函数粒子群算法

针对多个矩阵近似联合对角化盲分离问题, 提出一种新的非正交近似联合对角化算法. 首先采用罚函数法 将联合对角化的非线性约束优化模型转化为无约束优化模型; 其次将粒子群优化算法引入无约束优化模型中实现目 标函数的最优化, 从而完成矩阵组的联合对角化. 分析了惩罚因子的更新策略及算法的收敛性能, 并设计仿真实验进 行对比分析以检验算法解决实际盲分离问题的能力.