Tensorflow学习实战

Tensorflow学习实战之mnist手写体识别 数据准备 构建模型 训练模型 评估结果 可视化显示 Tensorflow继续学习,今天是入门级的mnist手写体识别,改变前两次的线性回归,这次是逻辑回归,这样随之改变的是损失函数等 Tensorflow里面有一个examples的MNIST的手写,直接运行会自动下载。 训练了20次,效果还不错,慢慢的理解,把以前不懂得好多东西,学习中慢慢得到补充 收获: reshape,行优先,逐行排列,相当于把一整行数字排列后按reshape得行列填充进去,我的理解相当于图像里得resize one hot独热编码,一个为1,其余所有为0,适用于分类任务