基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法 上传者：qq_20841 2021-01-16 20:18:41上传 PDF文件 505KB 热度 6次 提出一个策略和控制参数自适应的差分进化(ESADE) 算法. ESADE 算法将指数平滑法和轮盘赌选择法结合到一起, 根据先前成功的经验在策略候选池中为每个个体自适应地选择变异策略来匹配进化的不同阶段. 在进化过程中, ESADE 算法使用柯西分布和正态分布为控制参数产生适当的值, 并使用指数平滑法进行自适应. 大量的仿真实验结果表明, ESADE 算法要优于其他差分进化算法. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qq_20841 资源：440 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
