基于直觉模糊熵的直觉语言多准则决策方法

针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的决 策模型来求解准则的最优权系数, 并利用直觉语言加权算数平均算子(IL-WAA) 求出方案的综合准则值, 进而由直觉 语言数的记分函数确定方案的排序. 最后, 通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性.