基于信任度和确定度的证据加权组合方法

针对高冲突条件下 Dempster 规则失效的问题,提出一种基于信任度和确定度的证据加权组合方法。首先,对传统证据冲突度量方法—夹角余弦进行了修正,使其能有效处理证据中包含非单子集焦元的情况,并基于其建立了证据信任度模型;其次,为综合反映证据体包含非单子集焦元的程度以及证据体概率分配函数的离散程度,建立了基于证据精度与证据熵的证据确定度模型;然后将信任度与确定度结合来确定证据权重;最后依此权重对证据进行加权平均,并使用 Dempster 规则对平均后的证据进行组合。算例分析表明,与传统证据加权组合方法相比,所提方法在冲突消减和聚焦能力2个方面都具有更好的性能。