基于样本差异度的基本概率指派生成方法

提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA) 生成方法. 建立三角模糊数模型, 根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度, 生成初始BPA. 为了消除干扰影响, 对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解, 使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA. 鸢尾花分类实验表明, 所提出的方法简单实用, 具有较强的干扰消除能力.