学习记录之车辆识别

车辆识别也是属于图像分类问题,根据识别车牌中65类(包括数字0~9、A~Z、各省份的简称),对65类按照9:1进行划分训练集和测试集,训练集进行训练得到模型之后,将测试集放入模型进行测试,即识别每个字符然后拼接完成车辆识别。 主要步骤: 1.准备数据:根据公开数据集,按9:1并生成训练集和测试集。 #导入需要的包 import numpy as np import paddle as paddle import paddle.fluid as fluid from PIL import Image import cv2 import matplotlib.pyplot as plt impo