tensorflow一步一步实现一个线性回归预测模型

1.指定每段程序的作用域 tf.variable_scope #指定作用域tf.variable_scope with tf.variable_scope(data): # 1.准备数据, x 特征值 [100,1] y 目标值[100] # 指定均值为0.75 方差为0.5 x = tf.random_normal([100, 1], mean=0.75, stddev=0.5, name=x_data) # 真实值 y = 0.7 * x + 0.8 # 矩阵相乘必须是二维的