基于函数依赖的异构大数据跨源调度模型构建

为实现异构大数据体的多级跨源操作,完成主体数据队列的多级调度,提出基于函数依赖的异构大数据跨源调度模型。利用大数据冗余计算结果,建立完整的节点依赖时间序列,并以此为条件推导既定的成员籍系数,完成基于函数依赖的大数据成员籍判定。在此基础上,设计大数据异构平面,并根据跨源数据帧处理结果,建立一个目标调度函数,完成基于函数依赖异构大数据跨源调度模型的构建。对比实验结果表明,与QoS调度策略相比,应用新型调度模型后,跨源操作的级别条件最高可达到10,主体数据队列的平均调度量也明显提升,大数据跨源调度质量得到有效促进。