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煤与瓦斯突出指标预测模型及其试验软件设计

上传者: 2021-01-16 18:59:42上传 PDF文件 310.89KB 热度 3次
基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值的趋势,提高防突工程效率,保证煤与瓦斯安全高效的开采。
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