基于振动信号和云推理的球磨机负荷软测量

采用振动信号对球磨机料位进行测量时, 特征值具有散度大、随机性强的特点. 对此, 基于具有将随机性、模糊性与稳定倾向性相结合能力的云模型, 提出一种利用云模型对球磨机料位进行概念表示和推理测量的方法. 首先, 利用逆向云发生器对振动信号的功率谱特征值进行概念提取以获得前件云; 然后, 由料位值信息建立相对应的后件云; 最后, 利用云模型的不确定推理实现球磨机料位的软测量. 对比实验结果表明了所提出方法的有效性和可行性.