群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法

研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法. 依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息; 考虑专家决策依据向量的相似程度, 设计一致性和非一致性测度指标, 以表征双重维度下群体聚类的一致及差异度;以群体聚类结果差异最小为目标构建规划模型, 测算属性权重, 并以编网聚类的思想给出聚类结果. 算例研究验证了所提出方法的科学性和合理性.