灵活的Hopfield神经网络ADC消除噪声 上传者:aaaa14521 2021-01-16 18:08:02上传 PDF文件 145.34KB 热度 7次 Hopfield网络可以将模拟信号转换成数字形式,实现联想记忆、信号估计和组合最优化,类似于人类视网膜实现第一极信号处理的方法。随着模拟输入电压的增加,电路产生单调递增(比较器-逆变器方案)或递减的(比较器-跟随器方案)位-字输出。递减的输出是递增输出的补码,建议使用递减的位运算。此外,可以使用不同的电导节点布局作为规则适应的一部分,在不同程度上整形转换器对模拟输入电压产生数字响应。为了实现更大的灵活性,可以颠倒数字读出器的位顺序,以体现电路对模拟输入/数字输出特性的响应。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 aaaa14521 资源:486 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com