WBCT域系数相关性的图像融合算法研究

基于小波变换的Contourlet 变换(WBCT) 是一种非冗余的多尺度几何分析变换, 比Contourlet 变换具有更好 的信息挖掘能力. 因此将WBCT应用于图像融合领域, 能更好地提取图像边缘特征, 为融合提供更多的原始图像特 征信息. WBCT域系数相关性的图像融合算法是针对WBCT分解系数尺度内以及不同区域内像素点间的相关性设 计图像融合规则. 实验表明, 以WBCT为基础设计的系数相关性融合算法能更有效、更准确地提取图像中的特征, 为 融合图像保留更全面的原始图像信息, 是一种有效可行的图像融合算法.