基于自学习的电网设备故障自动辩识方法研究与应用

电网设备故障自动辨识是一项可实现变电站无人值守、保障变电站安全、稳定运行的基础性支撑技术。文中针对传统电网设备故障识别准确率低的问题,提出了一种结合SIFT和深度学习算法的自动辨识控制系统设计方法。通过集中监控获取变电站的实时视频、图像信息,利用SIFT对数据预处理并结合深度学习算法,实现了电网设备故障的自动辨别。实验证明,基于该方法所设计的自动辨别系统提高了电网设备故障辨识准确率。