VANET中位置相关的轻量级Sybil攻击检测方法

在车联网中,同时使用多个虚假身份的 Sybil 攻击,在网络中散布虚假消息,都易造成资源的不公平使用和网络混乱。针对这一问题,提出快速识别车辆虚假位置的事件驱动型轻量级算法,当车辆出现在另一车辆的安全区域内,启动快速识别两车辆是否重叠的几何交叉模型(GCR,geometrical cross-recognition)算法,检测声称虚假位置的错误行为;同时,根据证实车辆收集的邻居范围内的局部车辆,建立位置偏差矩阵(PDM,position deviation matrix),进一步识别交叉车辆中的Sybil节点。性能分析和仿真实验表明,安全区域驱动下的轻量级算法识别速度快,检测率高,在车辆定位误