移动群智感知中基于社区的任务分发算法

针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,抽象和识别出节点的行为模式,将用户合理划分成不同的社区,然后计算感知任务与社区行为模式特征值的匹配度,根据匹配度由社区的中心节点完成任务的分发。仿真结果表明,与其他算法相比,所提方法有效地提高了任务分发的精确性和任务完成率,节约了任务完成的时间成本。