R语言回归分析 异常观测值

R语言回归分析 回归分析可以说是统计学的核心,它其实是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量(也称自变量或解释变量)来预测响应变量(也称因变量、效标变量或结果变量)的方法。通常,回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量,可以描述两者的关系,也可以生成一个等式,通过解释变量来预测响应变量。 最小二乘法回归是通过预测变量的加权和来预测量化的因变量,其中权重是通过数据估计而得的参数,目标是通过减少响应变量的真实值与预测值的差值来获得模型参数(截距项和斜率),具体而言,即使得残差平方和最小。下面将通过几篇博客介绍回归分析,这是第二篇:异常观测值。 8.4.1 离群点 离群点是指那些模型预测效