数据中心中面向光互联的流量识别与调度研究

为了解决数据中心链路拥塞问题,依据流量分布与类型的特点,提出了基于光互联架构的流量识别和调度方案,即HCFD(host-controller flow detection),旨在识别出对网络性能影响较大的大象流。利用SDN控制器下发转发策略,对网络中的流量进行合理调度。 HCFD首先在主机端利用Linux内核协议的Netfilter框架实现将超过阈值的数据流进行标记,然后在控制器端利用决策树分类模型再对标记流进行分类,最后利用光电混合网络的优势,实现深度融合的流量适配和切换机制。HCFD方案整合了已有方法的优势进行大象流识别,同时保证了识别的实时性、准确性以及流信息的全面性。实验与仿真结果显示