基于关联规则挖掘的电力生产安全事故事件关键诱因筛选

随着智能电网、通信网络及电力生产安全事故事件分析水平的提高和发展,电力生产安全事故事件数据量快速增长、复杂性不断增大,逐步构成了电力生产安全事故事件大数据。为在先验事故事件大数据的基础上高效、可靠地对事故诱因进行分类和识别,基于关联规则挖掘进行电力生产安全事故事件关键诱因筛选。根据事故事件的特点,建立电力生产安全事故诱因分析体系,对不同类型的事故进行布尔离散化,并基于关联规则挖掘提出事故诱因的诱发度计算方法,运用Apriori算法进行深度关联规则挖掘,并根据强关联规则对关键诱因进行筛选和分析。以某区域近5年的事故实例分析验证了该方法的有效性。