无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法

针对无线传感器网络中基于RSS的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位2个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,再利用lp (0< p<1)最优化重构出存在目标的初始网格;自适应网格定位阶段根据压缩感知原理自适应划分初始网格,再利用lp最优化重构出目标的精确位置。仿真结果表明,相较于传统的基于压缩感知的多目标定位算法,所提算法在目标个数未知的场景下具有更高的定位精度和更低的定位时延,且更适合大规模无线传感器网络的多目标定位问题。