基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习 上传者：insov 2021-01-16 17:13:05上传 PDF文件 253.81KB 热度 35次 针对径向基函数(RBF)神经网络的结构设计及参数优化问题,提出一种自适应量子粒子群优化(AQPSO)算法.将RBF神经网络的网络规模及参数映射到粒子的空间位置,定义权值平均最优位置,从而对量子粒子群优化(QPSO)中$L_{i,j 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
