基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析

和直升机飞行特点与旋翼工作气动环境相互结合,提出了满足中型直升机旋翼翼型优化设计的约束条件及目标函数。基于此,使用遗传算法将某直升机旋翼翼型作为基础,实现多状态、多目标及多约束条件背景下旋翼翼型的优化设计。优化翼型和原本翼型相比具有大弯度,提高了厚度。通过实验结果表示,翼型多目标优化能够满足约束条件中的情况,降低零升力矩系数,提高最大升力系数,降低阻力系数。另外,还能够改善基于非定常动态失速状态中气动特性,降低力矩系数和阻力系数的发散范围。