高压配电网中区域节点超短期负荷预测模型构建

传统方法构建的高压配电网中区域节点超短期负荷预测模型预测结果准确率低、可靠性差,为了解决上述问题,在传统预测模型的基础上,构建了一种新的高压配电网中区域节点超短期负荷预测模型。利用CBRFNN算法,以某一事件的神经元为例,输入权重参数,同时将权重向量记录为输入模式,提取预测数据,建立数据库将收集的信息进行整合与处理,并建立数据管理模式,强化数据信息自动管理系统性能,同时对历史数据进行储存,将参数进行整合,利用激励函数实现预测。为检测模型效果,设定对比实验,结果表明,构建的预测模型预测能力优于传统模型,可以在短时间内精准地预测出高压配电网中区域节点是否存在超短期负荷。