深度学习 DAY2

一、SVM 1.几个概念需要理清 几何间隔 函数间隔 决策边界 2.求解 通过放缩w,b,使得函数间隔变成1,转而变成最小化||w||,等价于 min 1/2*||w||,变成2次规划问题 由此可以看出,函数间隔可以取任意值,函数间隔的数值越大,不能说明分类结果的确信度越大。 3.对偶问题 可以用SMO对α进行求解,然后求解w,注意w有唯一解,但是b的解在一个区间当中,并不唯一。 对于一些“渗透”的点,可以添加松弛变量 4.核函数 非线性关系怎么进行分割呢? 用特征映射函数将点映射到高维空间中,使之成为线性可分(降维的逆操作,升维) 又由上可知我们不需要知道映射函数的