使用Keras画神经网络准确性图教程

1.在搭建网络开始时,会调用到 keras.models的Sequential()方法,返回一个model参数表示模型 2.model参数里面有个fit()方法,用于把训练集传进网络。fit()返回一个参数,该参数包含训练集和验证集的准确性acc和错误值loss,用这些数据画成图表即可。 如: history=model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.25) #获取数据 #########画图 acc = history.history['acc'] #获取训练集准确性数据 val_acc