基于ART 的RBF 网络结构设计

针对径向基函数(RBF) 网络隐层结构难以确定的问题, 基于自适应共振理论(ART) 网络良好的在线分类特性, 提出一种RBF 网络结构设计算法. 该算法将ART 网络的聚类特性用于RBF 网络结构设计中, 通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类, 确定隐含层节点个数和初始参数, 使网络具有精简的结构. 对典型非线性函数逼近的仿真结果表明, 所提出的结构具有快速的学习能力和良好的逼近能力.